如果从过往背景与经验来看，领域应该算金融行业顶尖人才最集中的行业了。
我们招聘的清北复交主要是理工科，比如数学，物理，计算机，统计，金融数学，金融工程等。
我招聘最高收入的应届生硕士和博士大概150万左右。
大部分基本工资在30万以上。
我们沟通的人有些是奥赛金牌，银牌，铜牌。
全国竞赛一等奖，二等奖，很多没有参加高考，直接保送。
在大学成绩越好一般收入更好。
我沟通过清北专业第一名的人。
这类人选收入比一般的清北的人收入会更好。
大部分平均来看3050万区间比较多。
我们行业比较特殊，相对要求比较高一些，如果从这个行业看，我们这个领域应该是金融里面最高收入群体了。
2021.4.19更新分享一个我现在正在招聘的给大家，如果你们身边有认识的人从事这个方向工作，欢迎介绍。
一、（多家知名背景的对冲基金，工作地点：北京、上海、深圳和香港等，薪酬面议，只要不交易股票都属于放假，包括周末与法定调休也放假）1、希望你具有国内外知名大学本科与硕士理工科背景应届生或者工作几年内，有 实习经验加分。
2、国内外知名大学理工科偏向量化的金融博士应届生或者工作几年内，具有顶尖期刊发表论文加分。
二、岗位，某国内薪酬底薪 400600万+ ，可以谈股权 （预计可能不低于 1000万）。
招聘中低频量化策略研究负责人，如果你专注做机器学习量化策略研究也可以考虑。
可以考虑国内实盘有经验或海外 买方对冲基金有经验的人。
地点国内一线城市。
联系人：，微信号是 邮箱是.@.2021.2.18更新说明一下，虽然这个领域收入比较高，倒不是意味着每个人做这个领域就有很高的收入。
这个高收入也是竞争非常激烈，特别出众的一部分人才有。
每个行业都是如此，最近有人找我，以为刚进来每个人收入都有100万以上，这个收入是比较好的情况。
应届生能够拿到100万以上，目前我遇到有以下这几类：第一，清北本科，常春藤计算机博士方向，世界顶尖期刊发表过多篇论文。
第二，高考状元，或者前几名，清北理工科全系前几名，世界前三大学硕士。
第三，前7大学理工科本科，世界名校计算机，世界顶尖期刊机器学习方向多篇论文。
第四，世界知名买方基金实习经验+名校经验第五，数学信息学数学奥赛金牌+清北或者常春藤理工科（本科开始计算）毕业所以量化行业获得高收入，首先本科要很好，其次很高，机器学习，奥赛获奖，量化实习都是加分项目。
但是不意味着非清北的人就没有机会，其实还有很大部分做量化的人都是清北以外的背景在做。
量化经验积累可能有时候比学校专业考察重要，尤其针对有经验的人。
2021.2.3更新关于转型，我最近很想说，曾经的你不觉得选择重要，等你想起要重新选择的时候，机会已经与你远去。
很多人倾向工作的稳定性，工作也很努力，却很少去思考自己的未来职业发展之路。
这个其实教育机构所欠缺的，很少机构在你大学毕业前让你详细思考你的职业兴趣与想法。
关于职场，我们在前进的道路上，倾向选择一直推车前进没错，但是请你偶尔抬头看路。
这里有必要强调，职业的选择也需要认识你自己。
最近遇到一个本科 +海外名校的人工作多年，现在想起要转型做 策略，之前以为海外卖方大公司的多年经验会对回国很加分，但是最近很多买方的面试连简历关都过不了的现实估计与他当初的想法相去甚远了。
确实大公司很吸引人，但是，不是每一份大公司工作都是最好的，你未来的选择之路在哪一个方向。
你应该要清晰基本职业发展内在规则。
金融行业就是如此，后台转前台就是一个坎，卖方转买方也是一个难点。
领域更是如此，工作越久约不加分，甚至是减分项目，比如 10年卖方的，转型去买方难度远比工作23年的要大很多很多。
2021.1.26更新很多人都问到转型过来做的问题：一、如果你是刚毕业的人，学校背景很好，这个时候直接做就是最佳时机了。
二、如果你是做算法方向的人，可能要分为：:如果你学计算机专业，直接转型做策略相对难度系数有点大，除非你的数学非常好，可能转型做量化公司的算法开发工程师， 成功率更高，我遇到过这类案例。
：如果你学习数学方向，可能有机会转型有统计研究量化策略，学校也的前提下。
: 如果你做深度学习，图像识别，方向，我们有一个机器学习深度学习量化方向的岗位可以考虑。
:如果你有顶会文章+ 学校理工科专业，或者奥赛金牌、银牌、铜牌、清华姚班、北大数学、金牌 银牌 铜牌任意一个优势，基本上我们不介意你做什么，只要年龄不超过32岁以上，直接可以推荐做 研究三、如果你目前做等偏几年了 ，基本不太可能直接转型做 的因为如果企业同意你做，你和 定位差不多，所以企业优先考虑 。
这个方向可以考虑做量化公司的 或者方向。
四、如果你有海外投行的，工作5年内，偏向前台 ,学校一流，可能有机会转型。
这个也需要你多尝试几个概率大些。
海外投行 我们还是建议 3年内转型，越久转买方越难。
五、如果你在其他机构做++ 开发，转型建议考虑量化系统开发，，交易开发工程师等，如果直接做策略研究，基本没有企业考虑。
六、如果你是除了我提及的情况的其他行业想做量化，比如股权投资，银行资管岗位，如果工作很多年了（比如58年以上），基本建议你自己私下兴趣研究，这个时候你已经错过了黄金转型时间。
第七，如果你是清华经管，北大光华，或者清北其他理工科专业，我们客户还是可以考虑做，只要数学与过关………………2021.1.3更新一下：其实收入更好的当然还是去美国华尔街知名买方基金公司，我认识最好的收入应届生大概4050万美元，包括，三部分。
这类基金录取率非常低，基本都是清北本科，海外学校的博士。
或者中国前7本科，加海外直博。
会很看重论文方向等。
华尔街投行的人就比较多一些，收入大概1013万美元不等，加上估计在1525万美元不等。
其实哪怕是清北复交也是专业比较好才比较适合这个领域。
这个领域其实不是每个人临时转型都是适合做 研究员。
如果是做基本参考国内前十几之内，美国前三十，新加坡 香港几个学校，如果有量化策略经验学校会放宽。
这个行业其实互联网或者科技 或者深度学习等人选也可以转型过来，因为这个行业也会招聘数据开发工程师（ ），低延迟系统开发（ ++），， ,，交易开发( ++），机器学习，深度学习，架构开发等。
技术开发薪酬模式与研究员略有不同，技术偏向加加员工基金等。
薪酬是➕或者 （这个与你的策略贡献挂钩）如果你有一天做到了，基本都是➕( 里面分成)。
这个行业其实并非学历高就一定找到适合工作，如果是 这个岗位其实最喜欢这类背景：中国前几名学校理工科，3.7以上最好，不绝对，海外名校或者国内同等学校硕士或者博士。
在领域有过13份实习，策略研究方向，竞赛获奖经验加分，哪怕是高中的。
其实是数学，统计，编程初级++，金工的跨学科的结合。
如果是技术方向，我们最喜欢985211计算机相关的本科和硕士背景。
互联网或者科技行业转型过来也可以（比如某人工智能科技公司），你可能会问，我在互联网为什么要转型？这个领域有以下吸引点：第一，周末一律不加班，平时工作日，基本上下班时间是早上8点半到9点半之间，下午基本5点半到8点半下班。
基本很少有人8点半以后。
第二，这个领域工资比互联网公司会更好一些，至少不低互联网低。
这个领域如果有技术方向经验，市面非常稀缺，物以稀为贵，人才市场同样道理。
竞争力很好，第三，员工基金，对冲基金公司员工基金可能很多人觉得可能不靠谱，但是我认识我们做的好的客户基本年化2050%收益率不等，2020年行情，我们客户收益更高。
你对比一下你可能银行或者炒股收益率，你应该知道这个收益其实不低的，有些公司自营业绩往往远超过对外发型的资管产品业绩。
你一般查不到。
所以要进入这个可以提前了解，如果你还没毕业，可以提前准备实习。
领域好处是，相对市场前台岗位，并不太多需要应付人情世故，工作基本就是数据与能力说话，自由的做的你自己， 风格公司管理相对也相对扁平。
基本上，这个领域也让你知道了读书好，成绩好真的是有给你更大的回报。
很多公司基本不会给你太多限制，这种研究与工作自由度其实很多人还是很在意的。
每个公司内部文化各有一定差异，但是大部分优质的机构整体都是还不错的。
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